Volume II - Otimização Matemática
158 páginas
Python + Excell + NetLogo
Volume II da Coleção
Prefácio
1. O Que é Otimização — Estruturando problemas de decisão matematicamente — objetivos, variáveis e restrições como linguagem universal da escolha ótima.
2. Programação Linear — Método Simplex, solver, análise de sensibilidade — aplicações em logística, produção, dieta e transporte.
3. Programação Linear Inteira — Quando as variáveis são discretas — escalonamento de pessoal,
localização de instalações e análise de restaurante.
4. Programação Não Linear — Otimização com curvas e restrições não lineares — gradiente reduzido generalizado (GRG) e Python.
5. Análise Envoltória de Dados (DEA) — Medição de eficiência por fronteiras — avaliação de bancos, hospitais e instituições de ensino.
6. Tomada de Decisão Multicritério (MCDM) — Quando há múltiplos objetivos conflitantes — modelando trade-offs reais em decisões complexas.
7. Otimização em Economia — Funções de utilidade e modelos de crescimento econômico — da microeconomia ao modelo de Solow.
8. Teoria dos Jogos — Dilema do prisioneiro, Equilíbrio de Nash, modelo de Hotelling e valor de Shapley — otimização em ambientes com múltiplos agentes estratégicos.
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