Volume I - Ferramentas da Matemática
243 páginas
Python + Exercícios
Volume 1 da Coleção
Prefácio
1. Programação como Instrumento Matemático — Python como ferramenta de exploração, simulação e resolução de problemas matemáticos.
2. Estatística — Média, desvio padrão, correlação, covariância — desvendando padrões em dados reais.
3. Testes Estatísticos — p-value, teste t de Student, hipóteses e erros Tipo I e II — como os dados defendem seu argumento.
4. Distribuições de Probabilidade — Normal, Poisson, binomial, exponencial e o Teorema Central do Limite — moldando a incerteza.
5. Teoria da Probabilidade — Teorema de Bayes, probabilidade condicional, paradoxo de Simpson e o do-calculus de Pearl.
6. Combinatória — Combinações, permutações e teorema binomial — a arte de contar arranjos possíveis.
7. Modelos Lineares — Regressão linear simples e múltipla — previsão de preços, receitas e indicadores econômicos.
8. Modelos Não Lineares — Crescimento logístico, modelos exponenciais e logarítmicos — além da linha reta.
9. Séries Temporais — Estacionariedade, decomposição, modelos AR e ARIMA — a matemática da memória nos dados.
10. Cálculo — Derivadas, integrais, gradient descent e equações diferenciais — a matemática da mudança.
11. Álgebra Linear — Matrizes, eigenvalues, eigenvectors, tensores e sistemas lineares — a linguagem da IA e dos dados.
12. Questões e Resoluções — Problemas resolvidos para consolidar estatística, probabilidade, cálculo e álgebra linear.
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